JdS2012


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Cours du groupe Enquêtes


Cours organisé par le groupe Enquêtes, Modèles et Applications de la SFdS
« Redresser un échantillon… mais pas trop ! »

Vendredi 25 mai 2012, de 14h à 18h

Formateurs : Guillaume Chauvet (ENSAI) et Camelia Goga (Université de Bourgogne)

Objectif du cours :
Redresser un échantillon, c’est-à-dire rendre sa distribution conforme à des statistiques de référence, répond à deux objectifs : redresser des biais d’échantillonnage dus essentiellement aux non réponses, réduire l’incertitude d’échantillonnage induite par la taille limitée de l’échantillon.

On se trouve parfois dans la situation heureuse de disposer de nombreuses statistiques relatives à la population de référence. Y a-t-il un risque à caler l’échantillon sur un grand nombre de variables ? Avec un choix inopportun de variables, ne risque-t-on pas d’accroître la variance des estimateurs au lieu de la réduire ?

Aujourd’hui, la théorie des sondages apporte une réponse à cette question. Elle sera présentée de façon très simple aux participants, qu’ils soient statisticiens ou non.

Pour illustrer de façon concrète cette réponse, on opérera un redressement pas à pas de l’échantillon en introduisant successivement les variables de calage et on produira à chaque étape l’histogramme de la pondération tout en calculant le coefficient de variation.

Les participants pourraient opérer cet exercice avant de se présenter au cours en vue d’enrichir la discussion avec leur expérience pratique.

Plan du cours :

  1. Brefs rappels sur la qualité des estimations dans le cadre des sondages (biais et précision)
  2. Amélioration des estimations grâce aux statistiques de référence
  3. Description et mise en œuvre pratique de la méthode de calage
    Application sous SAS avec la macro Calmar
  4. Diagnostic d’un excès de variables de calage :
    a. conséquences
    b. solutions
  5. Exemples et discussions

Modalités pratiques :
L’inscription au cours est gratuite pour les participants aux JdS’2012 et se fait lors de l’inscription aux Journées.

Contacts : Guillaume Chauvet (Guillaume.Chauvet@ensai.fr), Camélia Goga (Camelia.Goga@u-bourgogne.fr), Benoît Riandey (riandey@ined.fr)