JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 113 :

Convergence de l'algorithme AMIS (Adaptive Multiple Importance Sampling)
Sedki, Mohammed ; Pudlo, Pierre ; Marin, Jean-Michel
Université Montpellier2

L'algorithme AMIS de Cornuet et al. (2012) se distingue par sa stabilité et son gain considérable en ESS (Effective Sample Size) grâce à la procédure de recyclage employée dans son schéma adaptatif. Ces propriétés numériques sont particulièrement adéquates pour les modèles bayésiens en génétique des populations comportant un grand nombre de paramètres. Toutefois, la question de la convergence de l'estimateur AMIS est largement ouverte. Dans ce travail, nous montrons la convergence d'une version légèrement modifiée de cet algorithme en conservant ses qualités numériques.