JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 122 :

Essays on graduation of mortality by adaptive local kernel-weighted log-likelihood
Tomas, Julien
University of Amsterdam

Cet article illustre comment des méthodes adaptatives de vraisemblance locale peuvent être utilisées pour lisser les tables de mortalité. Dans les études précédentes, les fonctions de poids ont toujours eu une fenêtre d’observations fixe ou globale. Plutôt que de restreindre les paramètres de lissage à une valeur fixe, une approche plus souple est de permettre aux paramètres de varier selon les âges. Nous distinguons les méthodes adaptatives ponctuelles de lissage, les méthodes d’ajustement de la fenêtre d’observations par des facteurs et l’estimation par intervalles. Nous modifions le montant de lissage en fonction de l’emplacement et nous permettons des ajustements de la fenêtre d’observations en fonction de la fiabilité des données. Des tests sont utilisés pour comparer les séries graduées obtenues par les méthodes adaptatives de vraisemblance locale aux méthodes non-paramétriques globales et de Whittaker-Henderson ainsi qu’à des approches paramétriques.