JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 123 :

Modèle génératif pour données ordinales
Biernacki, Christophe ; Jacques, Julien
Université Lille 1-CNRS-Inria

Nous proposons un modèle probabiliste pour donnéees ordinales univariées qui s'appuie sur un algorithme de recherche dichotomique stochastique dans une table ordonnée. L'avantage de cette approche est de traiter spécifiquement le caractère ordinal des données sans chercher à adapter des modèles issus du monde quantitatif ou bien nominal, comme c'est souvent le cas. La distribution obtenue au final est contrôlée par des paramètres de position et de dispersion, et s'estime facilement par un algorithme EM. Ce travail est préliminaire à un usage en classification de données ordinales multivariées.