JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 13 :

Approche par systèmes stochastiques comparée aux modèles structuraux marginaux
Commenges, Daniel
INSERM U897

Nous comparons l'approche par systèmes stochastiques à une approche par modèles structuraux marginaux pour analyser les relations causales en épidémiologie. Nous analysons la question de l'influence causale d'un traitement antirétroviral sur le nombre de lymphocytes CD4 et sur la survenue du SIDA basée sur des données d'observations. Les méthodes de régression classiques échouent à identifier les effets causaux parce que la prise du traitement dépend du nombre de CD4. Les modèles structuraux marginaux permettent d'identifier des effets causaux marginaux. Cependant ils nécessitent la modélisation de l'indication de traitement. Dans une modélisation dynamique on peut ignorer le mécanisme d'attribution du traitement au prix d'hypothèses un peu plus forte sur la modélisation du processus d'intérêt. Il est possible de calculer les effets marginaux mais on a en plus les effets conditionnels (ou dynamiques)