JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 134 :

Revealing misspecification in the estimation of wage inequalities: an empirical analysis based on Swiss data
Donzé, Laurent
Université de Fribourg

Nous considérons les différences $\Delta_0^\nu$ dans les distributions de salaire entre deux groupes par rapport à une statistique de distribution $\nu$. Il est bien connu que $\Delta_0^\nu$ peut être décomposée en deux termes, i.e. un effet de structure ($\Delta_S^\nu$) et un effet de composition ($\Delta_X^\nu$). \`A l'aide de la méthodologie développée par \citeauthor{FIFOLE2009} \citeyearpar{FIFOLE2009}, et expliquée en détail dans \citeauthor{FIFOLE2007} \citeyearpar{FIFOLE2007}, nous utilisons le concept de régression RIF pour estimer ces deux termes. Particulièrement intéressant, dans le cas d'une spécification linéaire, un terme d'erreur peut être mis en évidence pour examiner l'étendue d'une possible mauvaise spécification. Nous explorons empiriquement cet aspect à l'aide de données sur les salaires suisses. Nos résultats suggèrent que dans certains cas des spécifications linéaires peuvent être suspectes.