JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 146 :

Estimation du Quantile conditionnel par les Réseaux de neurones à fonction radiale de base
KNEFATI, Muhammad-Anas ; Oulidi, abderrahim ; Chauvet, Pierre ; Delecroix, Michel
L'UNAM Université - Université Catholique de l'Ouest

Ce travail propose une nouvelle approche pour estimer le quantile conditionnel. L’estimateur proposé est construit en deux étapes : L’estimateur de Yu et Jones est initialement calculé, puis un réseau de neurones à fonction radiale de base est utilisé pour améliorer la qualité de l’estimateur initial. Des simulations sont effectuées pour montrer que l’ajout de ce réseau neuronal produit de meilleurs résultats que l’estimateur initial, surtout pour les quantiles conditionnels d’ordre élevé. La méthode proposée est aussi utilisée pour estimer les quantiles conditionnels des données des éruptions du geyser en Yellowstone National Park (WyomingÉtats- unis).