JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 147 :

Analyse "multi-arbres" de l'asymétrie dans la division cellulaire
Gégout-Petit, Anne ; de Saporta, Benoîte ; Marsalle, Laurence
Institut de Mathématiques de Bordeaux

Nous proposons une méthode d'analyse de données de division cellulaire utilisant l'observation i.i.d. de plusieurs descendances en présence de données manquantes. Pour cela nous modélisons le processus d'intérêt par un processus autorégressif de bifurcation et le mécanisme menant au données manquantes par un processus de Galton Watson à deux types. Ce travail généralise les résultats donnés dans de Saporta \& al (2011). Il permet d'étudier rigoureusement les 94 descendances d'Escherichia coli présentées dans Stewart \& al (2005) et de tester l'asymétrie de la division.