JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 156 :

Evaluation de méthodes d'estimation pour des modèles paramétriques de survenue d'événements répétés : application à la Maladie de Gaucher
Vigan, Marie ; Stirnemann, Jérôme ; Mentré, France
UMRS-738

L'analyse de données de survie répétées nécessite des méthodes d'estimation particulières, les modèles de fragilité. L'objectif de l'étude est d'évaluer, pour des modèles paramétriques, l'utilisation de l'algorithme SAEM et de la quadrature de Gauss adaptative, qui sont implémentées, respectivement, dans les logiciels MONOLIX et SAS (via la PROC NLMIXED). L'étude de simulation est construite à partir des données de l'analyse de la survenue des événements osseux des patients traités issus du registre national de la Maladie de Gaucher. L'analyse nous donne peu de biais et des erreurs quadratiques moyennes relatives qui diminuent quand le nombre de sujets augmente. Malgré le peu d'événements répétés, les deux algorithmes donnent une bonne estimation des paramètres. Il faudra étendre cette analyse à d'autres conditions de simulation.