JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 175 :

Nouvelle approche de détection d'agrégats spatiaux par une distance au plus proche voisin
Emily, Mathieu ; Bar-Hen, Avner
IRMAR - Université Rennes 2

Nous proposons une nouvelle méthode de détection d'agrégats de points dans des processus spatiaux de R2. Notre méthode s'appuie sur la transformation d'un semis de points bidimensionnels en un vecteur de probabilités de connexion entre deux points successifs. Dans un premier temps, le semis de points est transformé itérativement en une trajectoire ordonnée par la méthode des plus proches voisins. Le vecteur de probabilité final est ensuite obtenu en calculant la probabilité d'observation des distances entre points successifs de la trajectoire sous une hypothèse de processus de Poisson homogène. La comparaison du vecteur de probabilités obtenu avec une hypothèse nulle de processus ponctuel homogène permet la détection d'agrégats. Notre méthode a été validée sur un jeu données forestières, constitué de localisations d'arbres sur le dispositif expérimental de Paracou en Guyane fran\c{c}aise.