JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 194 :

Comment décider d’une courbe de fragilité? Approche décisionnelle bayésienne pour traiter les incertitudes dans un contexte industriel
Damblin, Guillaume ; Keller, Merlin ; Pasanisi, Alberto ; Zentner, Irmela ; Parent, Eric
EDF R&D

Le risque de défaillance d’une structure soumise à une sollicitation ’endommagement est couramment quantifié par une courbe dite de fragilité. Cette courbe donne la probabilité de défaillance conditionnellement au niveau de l’action destructrice. Nous nous intéressons au problème de l’estimation de cette courbe de fragilité, que nous décrivons par une forme paramétrée, à partir de jeux de données issus de simulations numériques et physiques. Nous nous plaçons pour ce faire dans un cadre bayésien, c’est-à-dire que nous proposons de prendre en compte explicitement, par une loi de probabilité, l’incertitude sur la courbe de fragilité. Cette approche permet d’une part la prise en compte d’informations a priori sur les paramètres de la courbe de fragilité, issue d’avis d’experts. Cette information est particulièrement précieuse dans la mesure où les données seules ne permettent en général pas d’obtenir une estimation précise de la courbe. De plus, en faisant appel à la théorie de la décision bayésienne, il devient alors possible de construire un estimateur de la courbe de fragilité tenant compte des conséquences différentes en situation de sur ou de sous-estimations de la probabilité de défaillance de l’ouvrage. Pour ce faire, nous proposons des fonctions de coût pour mesurer l’écart entre la courbe inconnue et son estimation.