JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 197 :

Classification selon le style postural basée sur une modélisation par processus stochastique
Denis, Christophe
Université Paris Descartes

Notre travail contribue à l'étude du style postural, dans le but de classer des patients en terme de maintien postural. Ici nous abordons le problème statistique de la classification de patients provenant d'une population composée de deux classes. Chaque patient (enrôlé dans une cohorte de 54 participants) a suivi deux protocoles expérimentaux évaluant de potentiels déficits du maintien de la posture. Les déplacements des centres de pression de chaque pied ont été enregistrés au cours des protocoles. La procédure de classification est une procédure en deux étapes. Dans une première étape, les données sont modélisées par un processus de diffusion paramétrique dont les paramètres peuvent changer à différents temps de rupture inconnus. Les paramètres et les temps de ruptures sont estimés à partir des données. Dans une seconde étape, on utilise le principe de validation croisée et la méthode du super learning pour construire deux classifieurs basés sur les estimateurs des paramètres et des temps de rupture. Nous obtenons un taux satisfaisant de 91% de bonne classification.