JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 201 :

Areal interpolation - a review
Huyen, Do Van ; Thomas-Agnan, Christine ; vanhems, anne
University of Toulouse,TBS-TSE

L'analyse de données socio-économiques nécessite souvent de combiner des bases de données provenant de différentes sources administratives, données collectées sur plusieurs partitions différentes de la zone d'intérêt. Il est donc nécessaire de transformer les données provenant d'unités spatiales d'origine ("sources") en données associées aux unités spatiales "cibles". Par exemple, on peut s'intéresser à un quadrillage commun régulier d'une zone d'intérêt et souhaiter adapter toutes les informations initiales à cette nouvelle partition cible unique. Cette option est actuellement à l'étude en France à l'INSEE et en Europe avec la directive de l'UE 'INSPIRE' (INfrastructure for SPatial InfoRmation). Nous proposons une revue de la littérature sur les interpolations de surfaces, nom générique donné aux méthodes statistiques d'allocation spatiale. Il existe trois méthodes principales: la méthode des poids proportionnels, les techniques de lissage, et l'interpolation basée sur des méthodes de régression. Ces méthodes se distinguent par le type de la variable d'intérêt (continue ou discrète, extensive ou intensive), la validation de la propriété pycnophylactique ou encore d'autres hypothèses simplificatrices.