JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 240 :

Propriétés asymptotiques de l'estimateur paramétrique du maximum de vraisemblance pour des données tronquées à droite : Application à la pharmacovigilance
Leroy, Fanny ; Dauxois, Jean-Yves ; Théophile, Hélène ; Haramburu, Françoise ; Tubert-Bitter, Pascale
Inserm, CESP, U1018, Equipe 1

Les données issues des systèmes de notifications spontanées en pharmacovigilance sont tronquées à droite. Seuls les individus exposés au traitement et ayant présenté un effet indésirable avant la date d'analyse sont inclus dans la base de données. Le délai de troncature étant propre à chaque individu, un échantillon de données tronquées à droite est un échantillon de réalisations de variables aléatoires indépendantes mais non-identiquement distribuées. Les délais de troncature pouvant être considérés comme des entiers déterministes, le nombre de délais de troncature distincts observables dans la population est fini. L'estimateur non-paramétrique du maximum de vraisemblance de la fonction de répartition et ses propriétés asymptotiques pour les données tronquées à droite ont été développés mais seule une fonction de répartition conditionnelle est estimable. L'estimation paramétrique permet de pallier cet inconvénient. Cependant, les propriétés asymptotiques de l'estimateur paramétrique du maximum de vraisemblance pour les données tronquées à droite ayant un nombre fini de délais de troncature distincts n'ont pas été étudiées. L'objectif de ce travail est d'une part de proposer une démonstration de la consistance et de la normalité asymptotique de cet estimateur et d'autre part de vérifier si ces propriétés asymptotiques sont vérifiées pour les lois classiques en analyse des données de survie. Une étude de simulations a été mise en oeuvre et un jeu de données réelles constitué de cas de lymphomes consécutifs à un traitement anti-TNF alpha issus de la base de pharmacovigilance française permet d'illustrer ce travail.