JdS2012


 English   -  Français  

Résumé de communication



Résumé 26 :

Modélisation de réseaux de régulation de gènes par processus déterministes par morceaux
Muller-Gueudin, Aurélie
IECN- équipe INRIA BIGS

Pour représenter l'évolution des espèces moléculaires dans un réseau de gènes, le modèle le plus classique est le processus de Markov à sauts. Ce modèle a l'inconvénient d'être long à simuler en raison de la rapidité et du grand nombre de réactions chimiques. Nous proposons des modèles approximatifs, basés sur les processus déterministes par morceaux, permettant de raccourcir les temps de simulation. Dans un article récent, nous avons montré rigoureusement la convergence des premiers modèles (processus de Markov à sauts) vers les seconds (processus déterministes par morceaux). Dans l'exposé, nous n'entrerons pas dans les détails de cette justification rigoureuse, mais nous montrerons des exemples d'application à des réseaux de gènes très simples (modèle de Cook et modèle du phage Lambda)