JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 278 :

Estimation d'une mesure non paramétrique de l'importance d'une variable continue
Neuvial, Pierre ; Chambaz, Antoine ; van der Laan, Mark J.
Laboratoire Statistique et Génome, Université d'Evry et CNRS

Nous proposons une mesure non paramétrique de l'importance d'une variable continue, et développons une procédure d'estimation semi-paramétrique par minimisation de perte ciblée pour son inférence. Nous étudions ses propriétés théoriques (convergence de l'algorithme d'estimation, consistance et normalité asymptotique de l'estimateur) et son implémentation. L'utilisation de cette procédure est illustrée à l'aide d'un exemple d'application à des données génomiques en cancérologie, qui est à l'origine de son développement: l'évaluation, pour chaque gène d'un échantillon tumoral, de l'influence du nombre de copies d'ADN sur le niveau d'expression du gène,en prenant en compte la méthylation de l'ADN dans la région promotrice du gène.