JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 285 :

Approche bayésienne des essais cliniques
Melot, Christian
Université Libre de Bruxelles

L'approche fréquentiste classique de l'analyse des eesais cliniques ne donne qu'une estimation de la probabilité d'observer une différence égale ou supérieure à celle observée sous l'hypothèse nulle (pas de différence). L'approche bayésienne au contraire permet de calculer la probabilité que l'hypothèse alternative soit vraie en fonction des résultats observés. Ce type d'approche permet de développer des designs adaptatifs plus souples et d'inclure moins de sujets. Cette approche est basée sur l'estimation d'une distribution a priori qui multipliée par le facteur de Bayes permet d'estimer une distribution a posteriori. L'inverse du facteur de Bayes est en fait le rapport de vraisemblance qui, plus il est élevé, plus il renforce la vraisemblance que l'hypothèse alternative est vraie en tenant compte des résultats. L'approche théorique sera discutée et un exemple détaillé sera présenté.