JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 35 :

Modèle de mélange pour classifier des données qualitatives conditionnellement corrélées
Marbac, Matthieu ; Biernacki, Christophe ; Vandewalle, Vincent
inria lille & DGA

Nous proposons une extension du modèle des classes latentes pour données qualitatives qui relâche l'hypothèse classique d'indépendance conditionnelle. Dans ce modèle, les variables sont réparties par blocs inter-indépendants mais intra-dépendants. La sélection de modèle et l'estimation des paramètres sont faites simultanément par un algorithme EM spécifique. Une application au clustering permet d'évaluer notre proposition.