JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 73 :

Estimateurs à noyau bimodaux d'une densité bimodale et comparaison avec d'autres estimateurs non paramétriques
Coudret, Raphaël ; Durrieu, Gilles ; Saracco, Jérôme
Université de Bordeaux et INRIA

Nous décrivons une méthode pour choisir le paramètre de lissage d'un estimateur à noyau d'une densité en imposant à cette densité ainsi qu'à son estimation de posséder un nombre fixé de modes. Pour le noyau gaussien, nous explicitons quelques résultats asymptotiques alors que pour le noyau uniforme, nous fournissons un argument qui va à l'encontre de ces propriétés. Les estimateurs introduits sont également comparés, en simulation, à deux autres procédures : d'une part, un estimateur à noyau avec paramètre de lissage sélectionné par la méthode plug-in de Sheather et Jones (1991), et d'autre part un estimateur proposé par Polonik (1995). Les performances numériques sont mesurées en utilisant l'erreur absolue intégrée, et en déterminant la précision avec laquelle la position du minimum local de cette densité est estimée.