JdS2012


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Résumé de communication



Résumé 75 :

Convergence de l'Estimateur Multivarié à Noyau de la Régression
Lagha, Karima ; Adjabi, Smail
LAMOS

Dans ce travail on considère l'estimateur à noyau multidimensionnel de la fonction de régression (la généralisation multivariée de l'estimateur de Nadaraya-Watson) dépendant d'une fonction noyau et d'une matrice de lissage. On établie la convergence presque complète ponctuelle et la convergence presque complète uniforme de l'estimateur, sous la condition de dérivabilité.